在开始写代码之前，咱们先得把TensorFlow安装到电脑上。这里有两种方法，一是一个一个手动命令行安装，二是批量的图形化界面安装。
先看手动安装，我们安装好TensorFlow和upyter Notebook就可以了。
1）安装TensorFlow
Windows上：
安装CPU版本：管理员模式打开命令行，输入命令：pip install tensorflow
安装GPU版本：管理员模式打开命令行，输入命令：pip install tensorflow-gpu
Linux上：
命令和上面一样，如果你使用的是Python3点几的版本，那么安装命令为：
安装CPU版本：输入命令：pip3 install tensorflow
安装GPU版本：输入命令：pip3 install tensorflow-gpu
如果提示没有安装pip，mac的同学可以先通过命令安装pip：
1 命令行输入：curlhttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-o – | sudo python
2 命令行输入：sudo easy_install pip
2）安装Jupyter Notebook
这是一个交互式的笔记本，你可以理解为一个比较漂亮和简洁的编辑器。可以很方便地创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。一般用与做数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
输入命令：pip install jupyter
前面的方法是自己手动一个一个安装，其实已经有人帮我们做了一个大集合，不需要再一个一个手动安装了，下面介绍图形界面的批量安装方式：
1）安装Anaconda。Anaconda是什么？如果你把TensorFlow看做火箭筒，那么Anaconda就是军火库，里面有各种的科学计算，机器学习的Python工具库。在官网下载后，直接安装，然后打开Anaconda，就可以看到下面的页面：
2）点到第二行的Environments，可以看到很多的工具包，搜索TensorFlow，勾选上，然后点击Apply，进行安装就可以了。如果以后还需要其他的工具包，也可以在里面找到，勾选上进行安装。
OK，安装教程到此告一段落。有了jupyter和tensorflow，我们就可以开始基础的运算了。
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