0. 引言
介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流；
1. 开发环境
Python：　　　　　　3.6.3
BeautifulSoup：　　 4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ )
2. 代码介绍
实现主要分为三个模块：
1. 计时 / second cnt
因为是周期性爬取，所以需要计时器来控制；
2. 设置代理 / set proxy
为了应对网站的反爬虫机制，需要切换代理；
3. 爬虫 / web spider
利用 requests 请求网站内容，然后 beautifulsoup 提取出所需信息；
利用 requests.get() 向服务器发送请求 >>> 拿到 html 内容 >>> 交由 beautifulsoup 用来解析提取数据；
先看一个 requests 和 beautifulsoup 拿数据的简单例子：
requests 发送请求给网站，然后 get 到返回的 html，然后再转换为 beautifulsoup 的对象；
( headers 和 proxies 是可选项 / optional )
复制代码
1 from bs4 import BeautifulSoup
2 import requests
3 html = “https://www.xxx.com”
4 headers = {
5 ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36’
6 }
7 proxies = “114.231.xx.xx:xxxx”
8
9 resp = requests.get(html, headers=headers, proxies=proxies)
10 resp.encoding = ‘utf-8’
11
12 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, “lxml”)
本文以爬取 https://www.ithome.com/blog/ 为例，把页面上的新闻爬取下来，过滤掉多余信息，拿到 新闻时间 & 新闻标题 ；
 
拿到网站的 html 代码之后，如何剥离出自己想要的数据，参考图 2 的流程：
首先看看 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, “lxml”) 拿到的 目标网站 ( https://www.ithome.com/blog/ ) 的 HTML 代码：

• 需要一层层剥出数据，首先定位到

  ；
  >>> block = bsObj.find_all(“div”, {“class”: “block”})

  昨晚荣耀Magic2、小米MIX 3手机相继亮相，并且都采用了升降式或者滑盖式屏幕设计。刚刚魅族黄章对于滑盖设计表达了自己的看法：滑盖可以说是穷途末路倒退的设计。

  复制代码
  接下来就是要提取出 新闻标题 title 和 新闻时间 time；
  对于单个的 block：
  提取新闻时间：
  >>> block.find(‘span’, {‘class’: “state tody”})
  今日 14:53
  然后
  >> block.find(‘span’, {‘class’: “state tody”}).get_text()
  得到 time 内容：
  今日 14:53
  提取新闻标题：
  >>> block[i].find(‘a’, {‘target’: “_blank”})
  >> block.find(‘a’, {‘target’: “_blank”}).get_text()
  得到 title 内容：
  魅族黄章评价滑盖智能手机：穷途末路倒退的设计，中看不中用
  这样就可以拿到了 新闻标题 titile 和 新闻时间 time了；
  3. 代码实现
  1. 计时器
  这里是一个秒数计数功能模块，利用 datetime 这个库，获取当前时间的秒位，和开始时间的秒位进行比对，如果发生变化，sec_cnt 就 +=1；
  sec_cnt 输出 1,2,3,4,5,6…是记录的秒数，可以由此控制抓包时间；
  >>> time = datetime.datetime.now() 　　# 获取当前的时间，比如：2018-08-31 14:32:54.440831
  >>> time.second()　　　　　　　　　　　　　# 获取时间的秒位
  second_cnt.py:
  复制代码
  1 # Author: coneypo
  2 # Created: 08.31
  3
  4 import datetime
  5
  6 # 开始时间
  7 start_time = datetime.datetime.now()
  8 tmp = 0
  9 # 记录的秒数
  10 sec_cnt = 0
  11
  12 while 1:
  13 current_time = datetime.datetime.now()
  14
  15 # second 是以60为周期
  16 # 将开始时间的秒 second / 当前时间的秒 second 进行对比；
  17 # 如果发生变化则 sec_cnt+=1；
  18 if current_time.second >= start_time.second:
  19 if tmp != current_time.second – start_time.second:
  20 # print(“+ “, tmp)
  21 sec_cnt += 1
  22 print(“Time_cnt:”, sec_cnt)
  23 # 以 10s 为周期
  24 if sec_cnt % 10 == 0:
  25 # do something
  26 pass
  27 tmp = current_time.second – start_time.second
  28
  29 # when get 60
  30 else:
  31 if tmp != current_time.second + 60 – start_time.second:
  32 sec_cnt += 1
  33 print(“Time_cnt:”, sec_cnt)
  34
  35 # 比如以 10s 为周期
  36 if sec_cnt % 10 == 0:
  37 # do something
  38 pass
  39 tmp = current_time.second + 60 – start_time.second
  复制代码
  2. get_proxy / 获取代理
  这个网站可以提供一些国内的代理地址: http://www.xicidaili.com/nn/ ;
  因为现在网站可能会有反爬虫机制，如果同一个 IP 如果短时间内大量访问该站点，就会被拦截；
  所以我们需要设置代理，拿到的 proxy 地址传给 requests.get 的 proxies 参数：
  >>> requests.get(html, headers=headers, proxies=proxies)
  get_proxy.py :
  复制代码
  1 # Author: coneypo
  2 # Created: 08.31
  3 # set proxy
  4
  5 from bs4 import BeautifulSoup
  6 import requests
  7 import random
  8
  9
  10 def get_proxy():
  11 headers = {
  12 ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36’
  13 }
  14 proxy_url = ‘http://www.xicidaili.com/nn/’
  15 resp = requests.get(proxy_url, headers=headers)
  16 soup = BeautifulSoup(resp.text, ‘lxml’)
  17 ips = soup.find_all(‘tr’)
  18 proxy_list = []
  19
  20 for i in range(1, len(ips)):
  21 ip_info = ips[i]
  22 tds = ip_info.find_all(‘td’)
  23 proxy_list.append(tds[1].text + ‘:’ + tds[2].text)
  24
  25 proxy = proxy_list[random.randint(0, len(proxy_list))]
  26
  27 print(proxy)
  28 return proxy
  复制代码
  3. get_news_from_xxx / 爬虫
  由计时器的 sec_cnt 控制爬虫的周期，每次先去代理网站拿代理，然后交给 requests 去拿数据，拿到 HTML 之后交给 beautiful 对象，然后过滤出新闻流：
  get_news_from_xxx.py 完整的代码：
  复制代码
  1 # Author: coneypo
  2 # Created: 08.31
  3 # web spider for xxx.com
  4
  5 from bs4 import BeautifulSoup
  6 import requests
  7 import random
  8 import datetime
  9
  10 headers = {
  11 ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36’
  12 }
  13
  14
  15 # 设置代理
  16 def get_proxy():
  17 proxy_url = ‘http://www.xicidaili.com/nn/’
  18 resp = requests.get(proxy_url, headers=headers)
  19 soup = BeautifulSoup(resp.text, ‘lxml’)
  20 ips = soup.find_all(‘tr’)
  21 proxy_list = []
  22
  23 for i in range(1, len(ips)):
  24 ip_info = ips[i]
  25 tds = ip_info.find_all(‘td’)
  26 proxy_list.append(tds[1].text + ‘:’ + tds[2].text)
  27
  28 proxy = proxy_list[random.randint(0, len(proxy_list))]
  29
  30 print(“Proxy:”, proxy)
  31 return proxy
  32
  33
  34 # 爬取网站
  35 def get_news():
  36 html = “https://www.ithome.com/blog/”
  37 resp = requests.get(html, headers=headers, proxies=get_proxy())
  38 resp.encoding = ‘utf-8’
  39
  40 # 网页内容
  41 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, “lxml”)
  42 #print(bsObj)
  43
  44 # 分析
  45 block = bsObj.find_all(“div”, {“class”: “block”})
  46 #print(block)
  47
  48 current_titles = []
  49 current_times = []
  50
  51 # analysis every block
  52 for i in range(len(block)):
  53 # get Time
  54 time_classes = [“state tody”, “state other”]
  55 for time_class in time_classes:
  56 tmp = block[i].find_all(‘span’, {‘class’: time_class})
  57 if tmp:
  58 current_time = (block[i].find(‘span’, {‘class’: time_class})).get_text()
  59 current_times.append(current_time)
  60
  61 # get Title
  62 if block[i].find_all(‘a’, {‘target’: “_blank”}):
  63 current_title = (block[i].find(‘a’, {‘target’: “_blank”})).get_text()
  64 current_titles.append(current_title)
  65
  66 for i in range(len(current_times)):
  67 print(current_times[i], current_titles[i])
  68 return current_times, current_titles
  69
  70 get_news()
  71
  72 # 计时
  73 start_time = datetime.datetime.now()
  74 tmp = 0
  75 sec_cnt = 0
  76
  77 while 1:
  78 current_time = datetime.datetime.now()
  79
  80 # second 是以60为周期
  81 # 将开始时间的秒second / 当前时间的秒second 进行对比
  82 if current_time.second >= start_time.second:
  83 if tmp != current_time.second – start_time.second:
  84 # print(“+ “, tmp)
  85 sec_cnt += 1
  86 print(“Time_cnt:”, sec_cnt)
  87 if sec_cnt % 10 == 0:
  88 get_news()
  89 print(‘\n’)
  90 tmp = current_time.second – start_time.second
  91
  92 # when get 60
  93 else:
  94 if tmp != current_time.second + 60 – start_time.second:
  95 sec_cnt += 1
  96 print(“Time_cnt:”, sec_cnt)
  97
  98 if sec_cnt % 10 == 0:
  99 get_news()
  100 print(‘\n’)
  101 tmp = current_time.second + 60 – start_time.second
  复制代码
  最终的输出 log：
  复制代码
  Time_cnt: 1
  Time_cnt: 2
  Time_cnt: 3
  Time_cnt: 4
  Time_cnt: 5
  Time_cnt: 6
  Time_cnt: 7
  Time_cnt: 8
  Time_cnt: 9
  Time_cnt: 10
  Proxies: {‘http’: ‘http://106.110.198.18:25295’}
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  Time_cnt: 11
  Time_cnt: 12
  Time_cnt: 13
  Time_cnt: 14
  Time_cnt: 15
  Time_cnt: 16
  Time_cnt: 17
  Time_cnt: 18
  Time_cnt: 19
  Time_cnt: 20
  Proxies: {‘http’: ‘http://118.190.95.43:9001’}
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  刷新周期在 line 87:
  >>> if sec_cnt % 10 == 0:
  来自：https://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/9565488.html